题目描述：

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向后跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

  • 0 <= j <= nums[i]
  • i + j < n

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

与另一个（力扣55）十分相似，最短的跳跃距离，依旧是贪心，只要让位置跳的尽量远即可
真就贪心，想不到那就做不出来，无语，这种题目是真没意思，不过得注意不像上一题只要维护最大值，现在还要维护最大步长

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//代码如下
	public int jump(int[] nums) {
        if (nums.length == 1) return 0;
        int max = 0;//当前步长能走的最大值，也即下次的步长
        int step = 1;//当前步数
        int stepMax = nums[0];//最大步长
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            //超过步长则意味着一步已经走完了
            if (i > stepMax) {
                step++;
                stepMax = max;
                max = Math.max(nums[i] + i, max);
            } else {
                //没走完则接着找当前步长能走的最远距离
                max = Math.max(nums[i] + i, max);
            }
        }
        return step;
    }

改动态规划实现：

突发奇想改了个动态规划，不过可惜，超时了，感觉有优化空间，不过懒得管了

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//代码如下
	public int jump2(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        //横坐标索引 纵坐标剩余步数 
        //剩余步数其实大小也不应该是n，不过我也不知道写啥
        boolean[][] dp = new boolean[n][n];

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            dp[n - 1][i] = true;//到达位置，即 剩余步数为0
        }
        for (int step = 1; step < n; step++) {
            for (int index = n - 2; index >= 0; index--) {
                for (int i = 1; i <= nums[index]; i++) {
                    //这里应该可以优化赋值阶段的工作
                    if (dp[index + i][step - 1]) {
                        dp[index][step] = true;
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (dp[0][i]) return i;//从上到下返回第一个（最小步数）可以到达的位置
        }
        return -1;
    }